机器学习工程师薪水：与数据科学与软件工程相比

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机器学习领域肯定蓬勃发展。在人工智能工作的程序员非常好，需求量很高。它们可以在某些角色中获得比数据科学家的更大。

你究竟是多少钱作为机器学习工程师？根据GlassDoor Data [1]，2019年2019年为2019年的全国平均水平近115,000美元。

请继续阅读，找出将影响您实际薪酬率，ML工程师资格以及更多薪资范围细节的变量。

什么是机器学习工程师？

这些工程师通常始于软件工程师，并专注于实现机器学习算法中的经验或教育。这些算法是计算机如何学习执行分类图像，理解语言，并执行否则不可能的复杂预测。

这是一个相对较新的位置。虽然已经使用了神经网络和机器学习算法，但它只在过去几年中广泛适用于业务。

任何希望利用人工智能的公司需要聘请机器学习工程师和数据科学家。

由于差异机器学习可以对公司的底线进行巨大，因此可以提高薪酬率高。

资格

成为机器学习工程师需要什么？由于业务中的人工智能迅速增长，因此成为一台机器学习工程师的道路对每个人都不一样。但大多数ML工程师将分享这些一般资格。

教育

机器学习工程师通常拥有计算机科学或数学中的硕士。他们的学士学位可能是计算机科学或相关工程分支。越来越多的机器学习工程师开始作为软件工程师，并采取一些有价值的机器学习在线课程，让他们进入新工作。

许多ML工程师将在纪律处于博士学位。您还可以发现，由于他们广泛的教育，您也可以称为这些资格的员工常常作为“工程师”的“科学家”。

工作经验

除正规教育外，大多数合格的ML工程师还有在特定子领域的工作经验。这些可能是计算机视觉，自然语言处理，机器人或深度学习。

ML工程师通常使用Python或R作为主要编程语言。每家公司都有自己的设置，以适合其特定业务需求的框架和语言。机器学习工程师需要灵活，快速拾取新的框架和数据网络。

紧跟

由于较新的和更好的算法一直发布，预计ML工程师将放在大量的时间内与当前的技术保持一段时间。这可能包括阅读已发布的论文和参加会议。

入门级薪水

即使是初学者机器学习工程师也会赚取高薪。新员工的平均值为100,000美元，其范围可从72千万美元到135万美元[1]。

但这些入门级工作很难找到。大多数公司正在寻找已经有人工智能经验的工程师。即使在数学或计算机科学的高级学位，您也需要在赚取标题机学习工程师之前在现场工作三到五年。

机器学习工程师VS软件工程师薪水

您可能会在这里找出备注更多：软件工程工作或机器学习工作吗？

您可以将机器学习视为软件工程的专业化。因此，为机器学习提供薪水将是有意义的。

这些数据同意了这个想法，这里有一些来自GlassDoor的数据点：

• 数据科学家平均薪水：117,345美元
• 机器学习工程师平均薪水：114,826美元
• 软件工程师平均薪水：103,035美元

软件工程师平均值略低，这并不奇怪，因为它只需要四年的B.S.在计算机科学中。在机器学习和数据科学中工作，您通常需要大师或至少有很多工作经验，因此薪水将更高。

有趣的是，只有128个工资报告了机器学习工程师，这意味着数据尚不可靠。随着领域的发展和新角色出现，薪资范围可能会发生变化。

更多信息

如上所述，这些薪酬数据将根据您的经验和位置而变得更加不同。检查GlassDoor可以为您提供更准确的评估。

来源

[1]（2019）。Glassdoor - 薪水。https://www.glassdoor.com/salaries/

©2019 Katy Medium